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文華程序化交易-第二步 模型測(cè)試和優(yōu)化[程序化要聞]

(一)測(cè)試模型在歷史K線的效果(查看回測(cè)報(bào)告)
? 來源 http://m.kzuj.com.cn/2018/02/09/50030.shtml ?
當(dāng)有了模型后,我們通常是不敢馬上進(jìn)行實(shí)盤交易的,因?yàn)槲覀儾涣私饽P停恢浪c我們的交易思路是否相符,盈利率是多少、勝率是多少、多久會(huì)出一次交易信號(hào)等等。只有了解了模型信任模型才能放心的在實(shí)盤中應(yīng)用它,所以在實(shí)盤交易前需要檢驗(yàn)?zāi)P驮跉v史k線上的效果。
如下圖所示,是如何加載模型并查看回測(cè)報(bào)告,加載模型后點(diǎn)擊【回測(cè)報(bào)告】按鈕查看報(bào)告。
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如上圖所示:加載到主圖上的模型,可查看詳細(xì)的模型分析報(bào)告,360度檢驗(yàn)?zāi)P汀H纾簣?bào)告中紅框位置顯示模型的盈利率很高,但權(quán)益最大回撤值也比較大,這樣的模型雖然收益高但在實(shí)盤中可能會(huì)有權(quán)益銳減的情況,說明這個(gè)模型并不是穩(wěn)健型模型。

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點(diǎn)擊下圖④處的【資金曲線】,可非常直觀的看資金曲線的變化情況,從而去檢查模型的效果是否符合我們的預(yù)期要求。

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(二)了解模型(查看模型交易明細(xì))
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資金最大回撤發(fā)生在哪一根K線?出現(xiàn)資金最大回撤時(shí)的幾筆交易的盈虧都是多少?模型測(cè)試的每筆交易的時(shí)間和價(jià)格具體是多少?這一系列問題都可在“交易明細(xì)”中找到答案。交易明細(xì)以表格的形式給出了模型完整的成交明細(xì),讓我們深度了解模型。

如下圖紅框位置所示:通過【交易明細(xì)】按鈕,查看詳細(xì)的效果測(cè)試成交明細(xì)。

來源 http://m.kzuj.com.cn/2018/02/09/50030.shtml
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(三)測(cè)試模型的敏感度
? 來源 http://m.kzuj.com.cn/2018/02/09/50030.shtml ?

兩個(gè)盈虧比相同的模型,滑點(diǎn)對(duì)盈虧比影響小的那一個(gè),顯然是更優(yōu)的模型。而敏感性測(cè)試圖能以滑點(diǎn)和平均盈利/平均虧損為橫、縱坐標(biāo),用線的形式直觀顯示出滑點(diǎn)變化對(duì)平均盈虧的影響,幫助我們找到更好的模型。除了以滑點(diǎn)和平均盈利/平均虧損為橫縱坐標(biāo)外,還可顯示以手續(xù)費(fèi)和收益率、開倉手?jǐn)?shù)和平倉盈虧等多種參數(shù)為橫縱坐標(biāo)的測(cè)試圖,從各個(gè)方面測(cè)試模型的敏感度。

如下圖紅框位置所示:選擇橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)要考量的變量后,點(diǎn)擊【計(jì)算】按鈕查看敏感性測(cè)試圖。

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(四)優(yōu)化模型參數(shù)
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我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在一段時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)很好的模型,過了一段時(shí)間就好像失效了一樣,這種情況可能是由于模型參數(shù)不再適應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)行情引起的,我們需要統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)尋找新的最優(yōu)參數(shù),但單憑人工計(jì)算幾乎是不能的。利用“參數(shù)優(yōu)化”功能,可在指定的范圍內(nèi)讓計(jì)算機(jī)篩選出最適合當(dāng)前行情的參數(shù)。

如下圖所示:通過①【枚舉】按鈕,進(jìn)行大范圍海選抽樣。通過②【遺傳】按鈕,在已經(jīng)篩選的優(yōu)質(zhì)參數(shù)附近尋找更優(yōu)的參數(shù)。參數(shù)優(yōu)化原理,請(qǐng)參數(shù)說明書“參數(shù)優(yōu)化讓模型達(dá)到最優(yōu)”。

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來源:http://m.kzuj.com.cn/2018/02/09/50030.shtml

 

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