如何描述價格運動的“區(qū)間性”和“動度性”?[程序化老手]
但凡運動,我們知道少不了從運動的“區(qū)間性”和“動度性”兩個方面去入手研究,以求對“運動”有所把握,這似乎是最基本的。
在自然科學(xué)的發(fā)展中,我們看到人類對物質(zhì)一維運動的認(rèn)識、借助數(shù)學(xué)已經(jīng)有了非常精確的描述。“物質(zhì)”作為一維運動的主體,它的運動,我們借助“距離(一維運動的區(qū)間性)”和“速度(一維運動的動度性)”這兩個最基本的概念加以描述;任何對一維運動的精確把握都不可能離開“距離”和“速度”;
同樣的,對以“能量”為主體的三維運動的把握也離不開從它的“區(qū)間性(空間)”和“動度性(頻度)”切入。盡管我們已經(jīng)有這樣的概念,但人類目前似乎并沒有清楚地認(rèn)識到“物質(zhì)”及其一維運動并不比“能量”及其三維運動顯得更為高貴和基本。。。量子論的成功,不僅僅是沖擊了牛頓、愛因斯坦等傳統(tǒng)自然科學(xué)人的 “確定性”思想,事實上也更為根本的揭示了孕育傳統(tǒng)自然科學(xué)的“唯物論”的錯誤。
唯物論孕育和支撐了人類最早期的自然科學(xué),但我們的自然科學(xué)發(fā)展到今天,唯物論顯然又起到了“壞”的作用,不準(zhǔn)確和似是而非的思想表述阻滯著自然科學(xué)的“質(zhì)”的飛躍,我們的自然科學(xué)已經(jīng)進入了瓶頸!
一部自然科學(xué)發(fā)展史,其實就是人類對“實在”運動的認(rèn)識史,我們經(jīng)濟人、金融人在對市場經(jīng)濟條件下、商品價格運動的研究,特別是純技術(shù)手法的研究,不可避免的要從自然科學(xué)那里汲取思想上的教訓(xùn)和營養(yǎng)。
今天,我們清楚地知道,物質(zhì)并不是“所有運動”的主體,它只是一維運動的主體;與之極端相對的“能量”及其三維運動,是運動的另一種“基本模式”。。。
本人沒有精力去做自然科學(xué)家們該做的事,我想得到的是對價格二維運動模式的深入理解。為此,我想知道商品價格二維運動的區(qū)間性和動度性該如何借助數(shù)學(xué)進行定義和描述?它介于一維運動與三維運動之間,正如量子層面的“實在”行為一樣,價格運動從這個意義上講,我認(rèn)為從量子論的思想理論和方法中可以獲得最為吻合與直接的啟示!我們在價格運動研究中需要一個類似于量子(場)論一般精巧的數(shù)學(xué)模型,一個蘊含著確定性與不確定性并存的、最近似于“自然現(xiàn)實”的東西。
類于
“物質(zhì)一維運動”的“距離”和“速度”
“能量三維運動”的“空間”和“頻度”
價格二維運動的區(qū)間性和動度性是什么?如何描述?
動度性就是“速率”、“頻率”,我給它一個特定的稱謂叫“幅率”,專門用來特指二維運動的動度性的。
怎樣一個指標(biāo)可以反映價格二維運動的幅率呢?
單位時間價格上下所走過的全部路程就是“幅率”。
兩個15分鐘的k線,高低點等距,但這兩個15分鐘內(nèi),價格運動的動度性(幅率)卻可能是不一樣的。不一樣的動度性(幅率),可能預(yù)示的后果是不一樣的。
連續(xù)幾個參數(shù)時間段內(nèi),動度性(幅率)的不同變化,概率上也會有不一樣的“后果”。
幅率的“極大”與“極小”狀態(tài)都是“拐點”形成的概率性要件。
拐點的基本特征表現(xiàn)為:價格運動的動度性突破一大或一小兩個臨界值。也就是,價格運動的動度性呈現(xiàn)“極端”情態(tài),幅率非常高或者非常低。
“非常高”,即價格運動的動度性加劇至平均幅率若干倍以上的臨界值,呈現(xiàn)“過分活躍”的情景;
“非常低”,即價格運動的動度性萎縮至平均幅率若干比率以下的臨界值,呈現(xiàn)“過分滯漲或滯跌”的情景,讓我們感覺到“該漲不漲或該跌不跌”的時候往往就是價格運動的動度性萎縮至平均幅率若干比率以下的臨界值。。。
“物極必反”的思想提示我們,當(dāng)價格幅率達至極端狀態(tài)時,我們有必要認(rèn)為它極可能會朝向另一極轉(zhuǎn)化,從而引發(fā)價格運動趨勢(方向)的改變。
不錯,現(xiàn)實中我們經(jīng)常看到價格運動的幅率“極端狀態(tài)”出現(xiàn)后,其無論是幅率還是趨勢方向都在持續(xù)延續(xù)先前的程度和趨勢,但我們同時也發(fā)現(xiàn),幾乎所有的拐點,都內(nèi)在的伴隨著幅率的“極端狀態(tài)”。。。
我的動度性指標(biāo)會反映出一個相對平均值,并以此為基礎(chǔ)給出上下兩個臨界值區(qū)域,這是最直接簡明的一種“物極必反”思想的體現(xiàn)與簡單應(yīng)用。
作為一個子指標(biāo)系統(tǒng),一個簡單的相對平均值和兩個臨界值未免在概率上的有效性不具有足夠的份量,它需要兩到三個不同參數(shù)的相對平均數(shù)及其臨界值區(qū)域加以關(guān)聯(lián),形成一個更為“成熟完整”的相對平均值系統(tǒng)與相應(yīng)臨界值系統(tǒng)組成的——幅率指標(biāo)系統(tǒng)。
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