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交易投機并非那樣投機,而是一種理性投機[程序化新手]

交易需要的是理性還是投機?

交易通常被稱為投機,漸漸的,交易員也以投機自居,因為交易投機并非那樣投機.

  似乎有點饒舌,開了個頭,總得要理清楚.

  經(jīng)過了幾年專職的交易,沒有被市場給出局,認為是自己的努力,體認投機是需要透過踏實的努力,也相信踏實努力就可以交易成功.因此,以理性交易者自居,相信統(tǒng)計與機率,直到今年,看到了兩本書,我發(fā)現(xiàn)自己的理性其實是一種交易進步的阻礙,最重要的一本書是隱藏的邏輯,另一本是幽靈的禮物.

  統(tǒng)計可以呈現(xiàn)一些事實,但往往解讀事實的方式,會決定不同的結果.

  期望值,是理性者的依據(jù),現(xiàn)在想想,就像效率市場說的問題,地上一定不可能有大鈔,因為早就會被撿走,一旦你相信了這個期望值或平均值,你就只能是平均值,想要有超越平均,就需要有些投機.

  一個交易者未來的期望報酬等于[(每次獲勝金額*勝率) + (每次虧損金額*敗率) ] *交易次數(shù),敗率等于(1-勝率),每次獲勝與虧損金額取平均值,這就是一個理性的公式,但是,事實卻不是如此,至少一開始不是如此.

  期望值要能夠成功估計,是要次數(shù)很多,多到眼前勝負的機率分布,都不會有明顯影響,而在這之前,機率的分布,就是所謂的運氣.( m.kzuj.com.cn )

  運氣好的,可以連續(xù)出現(xiàn)好幾次的獲利交易,虧損次數(shù)少少的點綴其中,如果,這時又剛好用上加碼策略,財富可能就一非沖天了;運氣差的,可以連續(xù)出現(xiàn)好幾次虧損交易,獲利交易只是少少的點綴其中,如果,這時又剛好是過度交易,曝露過多的風險,家當可能就一掃而空.

  絕對理性的交易員,不會去倚靠好運氣的,但是,一定會考慮最差的運氣,這就是風險管理.在海龜遇到幽靈之四文中,我曾提到風險控管的信心水準(1-RP),就是理性下設定的最差運氣,到底會發(fā)生幾次的連續(xù)虧損,然后,把愿意發(fā)生最大的虧損比例,分配上去,可以去算出單次的風險值與相對口數(shù).但更不幸的是,最大連續(xù)虧損次數(shù)即便在控管之中,然后出現(xiàn)獲利交易,卻不一定可以彌補之前的連續(xù)虧損,然后,又繼續(xù)連續(xù)虧損.所以,最大風險金額不是直接除以最大連續(xù)虧損次數(shù),而是,要在連續(xù)虧損交易中收斂虧損.

  這樣的做法,可以保本保命,讓我想起了Alexander Elder,在操作生涯不是夢書中提到,交易員第一階段要求生存,然后求穩(wěn)定獲利,然后才是高額的報酬.唯有生存下去,才有機會獲利.當然有些幸運兒,曝露了過大的風險,卻沒有被市場實現(xiàn)虧損,反倒給了超額的獲利,但是,夜路走多了總是遇到該遇到的,你去模仿,就可能剛好遇到.況且,別人想要留住那筆橫財,還需要很快的發(fā)現(xiàn)與學到風險管理.

  從生存到獲利,有很多種方式,一個是持續(xù)使用風險管理,等待市場出現(xiàn)對自己有利的機率分布,聽起很好笑,但理性不是該如此嗎?對了,或許,研究研究技術分析,調一調系統(tǒng),可能有所幫助,但應該有限,系統(tǒng)改善的邊際效益是很低的,要重新開發(fā)出一套績效三級跳的系統(tǒng),也是不容易,那要對市場有過一番更深入的研究,最容易的方式,應該是多市場多系統(tǒng)交易,讓低相關的交易,同時多方進行,使交易次數(shù)變多,讓機率分布的影響,也就是運氣的影響降低,這應該可以比較容易的進入到穩(wěn)定獲利.

  為了進一步的更容易了解我一再提到的風險控管,看看下面的圖:


  上面這張圖,說明了風險控管的參數(shù)與結果的一個例子,請自行花些時間看看.


  而上面這張圖,W/L是平均單筆獲利與虧損的比值,當勝率p*W/L > (1-p),系統(tǒng)期望報酬就是正的,這裡我取固定1.5,算是獲利性不錯的系統(tǒng).如果,一筆交易獲利結束,補平之前累積虧損后的剩馀獲利,提出其中50%,不投入風險控管的計算資金之中,累積報酬率將由粉紅色變?yōu)樗{色的曲線,可以清楚看到,這樣的策略,除了勝率50%以外,在前幾次(每點是5次)都有更好的表現(xiàn),尤其勝率等于30%時,要交易次數(shù)到達120次才會失效.一般突破系統(tǒng)勝率大約都在30%左右,所以短期運用這樣的資金管理策略會有效果.

  說明了資金管理可以容易的改善現(xiàn)行系統(tǒng)績效,至于高額的報酬階段,透過複利方式,可以讓穩(wěn)定的獲利加速,不過,事實上,當我們把資金分散到不同市場不同系統(tǒng),雖然,把風險分散了,同時也把獲利的速度約制了,複利的速度也被削減了.

 


  這張表格中,最大風險等于年報酬率,將資金平均分配給不同系統(tǒng)數(shù)量,當系統(tǒng)數(shù)量為1時,資金100%,意味著最大風險100%,最大複利年報酬也是100%,當系統(tǒng)數(shù)量是30時,單一系統(tǒng)最大風險是3%,複利年報酬也是3%,累積複利年報酬第一年也是100%,卻逐年減少,到了第20年,複利年報酬率卻只剩下18%,而單一系統(tǒng)卻還是年報酬100%.

  多系統(tǒng)交易后,報酬率如此的逐年下降,到底賺到了什麼?就是生存與穩(wěn)定獲利,想想最大風險100%,可以連續(xù)幾年不遇到?只要遇到一次就說掰掰.兩個系統(tǒng),同時發(fā)生最大虧損也是掰掰,只是機率降低了一半.當系統(tǒng)數(shù)量越多,同時發(fā)生最大虧損的機率也就越來越低了,這就是求生存.當系統(tǒng)數(shù)30時,20年的報酬率是(1+18%)^20 = 27.4倍,這也算是穩(wěn)定獲利了,不過,在前幾年的獲利還是算高報酬的.隱藏的邏輯書中也提到,雖然有財富基礎的財富累積,比較容易,但是一但財富過大,成長速度的維持也變的困難.

  至此,我又想起張松允在從20萬到10億書中,提到財富累積不是靠複利,當時,還是純粹理性的我,并不以為然,但這幾年的結果下來,果真如他所說的,市場并非每年都賺錢,若不是在2003年初為止的多頭,我傻傻的順勢多頭持續(xù)加碼,累積了一些獲利本錢,又若不是在321連續(xù)兩根跌停,剛好減碼,這幾年在321的陰影下,嚴格控制風險下,又沒有快速擴充多市場下,賺賺賠賠的,累積不了什麼錢,本錢還會花光了.

  所以,我回頭過來想想投機,在交易的世界中,理性是用來控制風險的,卻不是用來賺大錢,或許,有人會搬出報酬與風險是一體兩面,無法切割的這套說法來,但是,在投機世界中,就是不一樣,理性中還是要帶有些不理性的.

  先舉個隱藏的邏輯書中的例子,猜猜看游戲,這是一九八七年的某一天,由芝加哥大學的泰勒設計刊登在英國金融時報的廣告,想要參加的人,從0到100當中選一個整數(shù)寄回去.如果接近所有寄回數(shù)字平均值的2/3,就是優(yōu)勝者.如果很多人選中,就抽籤選出一位優(yōu)勝者.理性者的分析,別人選的數(shù)字會隨機分布,所以平均值是50,2/3的最接近數(shù)字是33.如果大家都是理性者,那數(shù)字就不會隨機分布,平均值就不是50而是33,最接近2/3的數(shù)字22;若再思考下一層,就變成15,然后逐漸變小,直到0.所以完全理性主義者,就要選0,但是,到底理性與非理性的參與者比例多少呢?理性主義者又會選擇哪一層的推算呢?看來線索是不足的,所以,這時,完全理性是不管用的,最后這個游戲的平均數(shù)是18.9,也就是選13的人獲勝.

  在交易市場中,也是一樣,完全理性也是不管用的,理性是用來控制風險到可以生存的條件,要獲利,就把多出來的風險資金,充分運用在市場趨勢的力量,打出漂亮的全壘打,這樣的概念也在幽靈的禮物一書中提到,也就是規(guī)則二.

  怎樣理性控制風險,又要充分獲利呢?在大的趨勢中,讓出場隨著移動,當移動到獲利的位置,就要試著尋找加碼進場的機會,把原始的風險值轉移給新的加碼部位,如此不斷的加碼,可以把一大段的行情獲利,做足幾年的期望報酬.只不過,停損并非風險控制的保證,或許一個反向大跳空,會造成額外的巨大虧損,所以,試圖將加碼的部位,以選擇權來取代,以控制住風險.

  我曾經(jīng)只單純操作股票,那時做夢的比例大于理性,轉換操作期貨后,逐漸加重理性比例,直到不太會作夢,今年,我開始作夢了,只要控制好風險,我還是愿意投入機率低的發(fā)財機會,如果,我投資5%資金到一個高報酬的系統(tǒng),萬一在最大風險,也就是5%還沒發(fā)生前,就讓我賺到30%,也就是6倍,那我的策略就成功了,如果失敗,那只是5%,也可能是今年的部分獲利,不是本錢,而30%可能是正常系統(tǒng)的年期望報酬,卻可能連續(xù)幾年也沒達到,就因為我們前面講過的分布問題,所以,即時的投資投機機會,是重要的.

  我想我應該把開頭的話,解釋清楚了,最后,分享個秘密,我開始買彩券了,每期固定7個號碼包牌,費用是350,一年大約是3萬7,大約是臺股系統(tǒng)幾次異常的滑價,不過,要是幾年內不小心中了頭彩大獎,那可不是單一交易系統(tǒng)幾年內可以賺到的.要說這機率太小嗎?這種沒有風險疑慮的投機,還是可以當成系統(tǒng)合併進來的啦!

 

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