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請釋疑！關于線性回歸函數的算法問題。 - TradeBlazer公式　[開拓者 TB]

作者：開拓者 TB 來源：cxh99.com 發布時間：2012年08月23日點擊數：　【收藏到本網的會員中心】

咨詢內容： 感覺跟統計學中的公式算法有些不同，我沒有完全搞明白，麻煩nopain或版主，管理員給我簡單的三個字“有問題”或者是“沒問題”。拜托！我經常要使用這個函數。
TB技術人員： 這是全部代碼：
Params
NumericSeries Price(1);
Numeric Length(10);
Numeric TgtBar(0);
NumericRef LRSlope;
NumericRef LRAngle;
NumericRef LRIntercept;
NumericRef LRValue;
Vars
Numeric SumXY(0);
Numeric SumY;
Numeric SumX;
Numeric SumXSqr;
Numeric Divisor;
Numeric i;
Begin
if (Length > 1)
{
SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
SumXSqr = Length * ( Length - 1 ) * ( 2 * Length - 1 ) * 1/6 ;
Divisor = Sqr( SumX ) - Length * SumXSqr ;
SumY = Summation( Price, Length ) ;
for i = 0 to Length - 1
{
SumXY = SumXY + i * Price[i] ;
}

LRSlope = ( Length * SumXY - SumX * SumY) / Divisor ;
LRAngle = Atan ( LRSlope ) ;
LRIntercept = ( SumY - LRSlope * SumX ) / Length ;
LRValue = LRIntercept + (Length - 1 - TgtBar)*LRSlope;
Return True;
}Else
{
Return False;
}
End

這一句： SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
是否應該這樣寫：SumX = ( Length + 1 )* Length *1/2;
TB客服： 例如：x=1,2,3,4,5.
sumx=1+2+3+4+5=15;
簡化算法：
sumx=(5+1)*(5/2)=6*2.5=15.
網友回復： 請好心人給予我信心！
網友回復： 大哥。。。這個不是線性回歸吧。。。是時間序列預測。。。

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