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請釋疑!關于線性回歸函數的算法問題。 - TradeBlazer公式 [開拓者 TB]

  • 咨詢內容: 感覺跟統計學中的公式算法有些不同,我沒有完全搞明白,麻煩nopain或版主,管理員給我簡單的三個字“有問題”或者是“沒問題”。拜托!我經常要使用這個函數。

     

  • TB技術人員: 這是全部代碼:
    Params
            NumericSeries Price(1);
            Numeric Length(10);
            Numeric TgtBar(0);
            NumericRef LRSlope;
            NumericRef LRAngle;
            NumericRef LRIntercept;
            NumericRef LRValue;
    Vars
            Numeric SumXY(0);
            Numeric SumY;
            Numeric SumX;
            Numeric SumXSqr;
            Numeric Divisor;
            Numeric i;
    Begin
            if (Length > 1)
            {
                    SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
                    SumXSqr = Length * ( Length - 1 ) * ( 2 * Length - 1 ) * 1/6 ;       
                    Divisor = Sqr( SumX ) - Length * SumXSqr ;                       
                    SumY = Summation( Price, Length ) ;
                    for i = 0 to Length - 1
                    {
                            SumXY = SumXY + i * Price[i] ;
                    }
                   
                    LRSlope = ( Length * SumXY - SumX * SumY) / Divisor ;
                    LRAngle = Atan ( LRSlope ) ;
                    LRIntercept = ( SumY - LRSlope * SumX ) / Length ;
                    LRValue = LRIntercept + (Length - 1 - TgtBar)*LRSlope;
                    Return True;
            }Else
            {
                    Return False;
            }
    End


    這一句:        SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
    是否應該這樣寫:SumX = ( Length + 1 )* Length *1/2;

     

  • TB客服: 例如:x=1,2,3,4,5.
       sumx=1+2+3+4+5=15;
    簡化算法:
       sumx=(5+1)*(5/2)=6*2.5=15.

     

  • 網友回復: 請好心人給予我信心!

     

  • 網友回復: 大哥。。。這個不是線性回歸吧。。。是時間序列預測。。。

 

如果以上指標公式不適用于您常用的行情軟件

或者您想改編成選股公式,以便快速選出某種形態個股的話,

可以聯系我們相關技術人員 QQ: 262069696  點擊在線交流進行 有償 改編!

 


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